مفهوم ضریب همبستگی و رگرسیون
فصل 4 باز نشد علی الحساب توجه بفرمایید
ضریب همبستگی هرچه به 1 نزدیک تر باشد قوی تر است و علامت آن هم مهم نیست. به عبارتی علامت ضریب جهت همبستگی را نشان میدهد
اگر مدل رگرسیونی زده اید متغیر وابسته شما یکی است و نمیتوانید همزمان چند بعد آنرا وبا هم وابسته در نظر بگیرید مگر آنکه از تحلیل مسیر استفاده کنید
ضریب تعیین توان دو ضریب همبستگی است و شدت ضریب همبستگی را به شما می ددهد این ضریب به خاط آنکه توان دو شده است همواره مثبت و بین صفر و یک است.
ضریب تعیین تعدیل یافته ضریب اصلاح شده ضریب تعیین است. به عبارتی هرچه متغیرهای مستقل زیادتر شود ضریب تعیین را افزایش میدهد و این موجب فریب ما می شود که خیال کنیم متغیرهای مستقل دارند خوب عمل می کنند بلکه نقش آنها در اختیار گذاردن یک تابع رگرسیونی بسیار طولانی و بی فایده است. ضریب همبستگی این افزایش ضریب تعیین را تعدیل میکند.
مقدار f برای آزمون تحلیل واریانس است که به شما بگوید آیا این مدل رگرسیونی را ب÷ذیرید یا خیر. به هر حال مدل رگرسیونی شما شاید به خاطر رابطه تصادفی داده های متغیرهای مستقل و وابسته به دست آمده باشد. برای بررسی تصادفی بودن یا معنی دار بودن مدل برازش یافته باید آزمون انجام دهید که اسم این آزمون اف است.
درباره اینکه بخواهید هریک از ابعاد متغیرهای مستقل را با هریک از ابعاد متغیر وابسته بررسی کنید باید آزمون همبستگی انجام دهید.
در SIGمعنی دار بودن رابطه ها را گزارش میدهد.
On 4/30/13, m a
نخست آنکه پاک گوهر يعني پاک نژاد. اصیل . مَحض . پاکزاد: