یکی از مشکلات ا در رفرنس دهی مقالات نحوه پیدا کردن آدرس آنها است. این فایل نحوه پیدا کردن آدرس مقالات را با کمک سایت گوگل اسکولار آموزش می دهد.
www.scholar.google.com
برای دست یابی به فایل آموزشی به این آدرس مراجعه شود:
با سلام واحترام
۱-اگر در یایان نامه از پرسش نامه های استاندارد استفاده شود و پایایی آن نیز در پژوهشمان بالای ۸۵/. باشد نیازی به تایید روایی سازه نیز هست؟
۲- اگر بخواهیم روایی سازه زا با تایید عاملی تایید کنیم همین که تمامی سوالات بار عاملی بیشتر از ۵/ داشته و kmo و بارتلت وضعیت مناسبی دارند کفایت می کند؟
۳- در صورتی که با وجود استاندارد بودن پرسشنامه نیازی به تایید روایی سازه باشد این تایید روی کل نمونه آماری پس از توزیع پرسشنامه باییستی انجام شود یاا بر روی نمونه ۵۰ تایی که قبل از توزیع اصلی پرسشنامه تهیه کرده ایم صورت گیرد( نمونه آماری من ۳۰۲ نفر می باشد )
از ایننکه برای پاسخگویی وقت می گذارید متشکرم
پاسخ
سلام
1- لزومی ندارد ولی اگر شما هم در مورد تحقیق خودتان گزارش دهید بهتر است
2- در این مورد نمیدانم
3- معمولارسشنامه ای که از قبل روایی ندارد برای پیش آزمونش روایی میزنند شما نیازی نیست برای نمونه پیش آزمونتان که 50 تایی است این کار را انجام دهید
اول یه داستان بگم که می دونم حداقل یه مخاطب خوب دوست داشتنی برای داستانهام دارم
یه روز توی یه شهر مسابقه دوی سرعت میان جوانان برگزار میشه. در این مسابقه یه جوون که میدیده استعداد دویدن داره کفشهای کتانیشو پاش میکنه و میره مسابقه. توی میدان مسابقه خیلی مشتاق دویدن دیده نمیشد اما همه از جایزه اش می پرسیدن.
بعضیا جوون قصه ما رو شماطت میکردن که چقدر حریص گرفتن جایزه است.
یکی میگفت از همین الان کفشاشو پاش کرده که بدوه جایزه رو بگیره
یکی از هم مسابقه ای ها بهش گفت نمیشد تو هم مث ما بودی همجنس ما بودی جوون که سراپای خودشو نگاه میکرد چیزی خرق عادت ندید گفت مگه من کجایی ام. شنید از کفش سفید کتانیت معلومه که تو جنست کجایی باید باشه!!!
گوشه میدون چندتایی بیکار علاف وایساده بودن:عجب ابلهانی هستن اینا دیگه... آخه بابا کی کفششو توی این سنگلاخ خیابون میسابونه؟ بعدش که چی؟! که بهش بگن دونده. لابد واسه اون جایزه آخر مسابقه است. اونم که کاپه میدنش به مدرسه ات نه به خودت. جوون عقلت کامل نیست وگرنه میفهمیدی این رسیدن به دویدنش نمی ارزه. خودتو به مشقت میندازی بدوی برسی به چی. از این به بعد باید به هرکی که بهت میگه برام بدو بگی چشم. آخرش هم اگه بدوی میگن وظیفه اش بود ندوی هم میگن ما از اولش گفتیم اینکاره نیست. ته همه حرفا اینو بدون "اگه قبول کنی من به عقلت شک میکنم".
بالاخره پیرمردی گوژپشت از وسط مسابقه رد شد و گفت همه چی بچه بازی شده مسابقه هم مسابقه دوره ما یه کدخدایی بود که با الاغش می تاخت و به ما بچه ها میگفت هرکی بتونه به الاغ من برسه امروز رو چوبش نمیزنم...
اما بعد
چندتایی آمدند و گفتند که بیا و برنامه بده گفتمشان آخه برادران. شما که مستحضرید منو انتخاب نمیکنن اگه هم انتخاب کنند میشم غریبه که جرمش از اردکانی بودن کمتر نیست.
گفتن شما برنامه بده و لله عاقبة الأمور. منم گفتم برنامه میارم که تکلیف شرعی اعضای شورا بیشتر بشه که فردی را بی برنامه انتخاب نکنند و من آخرین گزینه اونا باشم.
رفتم و جواب سوالات رو دادم گویا مورد پسند هم قرار گرفت و شورا منو به عنوان یکی از گزینه های اصلی خودش معرفی کرد. این تا اینجای داستان. و منکه فکر میکردم از سر اجبار یا اصرار چند نفر آمده ام دیدم واقعا اینطور نیست اونها به دنبال مرد عمل هستند و البته مرا در مرد علم بودن برازنده تر دیدند تا مرد عمل و هراسیدند که مبادا آنچه می گویم نشود.
مردم میبد
مردان شورای شهرتان از مردمانشان میترسند که هر کاری بکنند هستند کسانی که تلخ بکنند مزاجشان را .
گویا مرامشان بر این است که هرچه مسوولین طبخ کنند بادی است و نبات میطلبد آنهم نبات قند واره های کلامشان پشت سر این و آن....
اما چند نکته:
1- به شورای شهرتان ببالید که واقعا دغدغه شهر را دارند
2- به اونها و به شهرداری که انتخاب میکنند احترام بگذارید توهین نکنید تهمت نزنید که دلسرد نشوند
3- به شورایی که افراد را بر اساس شاخصهای توانایی در مدیریت شهر انتخاب کرده اند نه بر اساس محله و بومی بودن و منتسب به این و آن واقعا قبطه بخورید که همچین اعضایی را در کمتر شورای شهری خواهید یافت
4- به جرات بگویم اعضای شورای شهر میبد اراده کرده اند میبد را به نقطه اعلا برسانند پس با آنها همراهی و همکاری کنید
5- به راستی چرا در میبد شکواییه به کم کاری پر رنگ تر از شهادت به کار درست کردن است. به جای نفرین به تاریکی شمعی روشن کن.
6- برای داشتن میبدی سرافراز و سربلند ، میبد در قامت علم و عمل ، همگی به اندازه بضاعتی که دارید قیام کنید این شهر به یک یا علی نیاز ندارد به یک میبد یک صدای یا علی گو نیازمند است.
یا علی.
برای انجام آزمونهای فرض آماری با یک اصطلاح علمی بسیار مهم سر وکار داریم. که با عناوین مقدار احتمال، سطح معنی داری و P-Value نگارش می شود. در صورتی که سطح معنی داری داده شده کمتر از مقدار بحرانی مدنظر باشد فرش ادعا پذیرفته می شود. (البته برای آزمون های دو طرفه بحث بیشتری را می طلبد که از حوصله این پایان نامه خارج است). معمولا مقدار بحرانی را با آلفا نام گذاری میکنند. و چنانچه را سطح معنی داری کمتر از 5 صدم بود مقدار بحرانی را آلفا= 05/0 در نظر می گیرند بنابراین با اطمینان 95 درصد فرض ادعا را می پذیرند. و به همین ترتیب در صورتی که سطح معنی داری کمتر از 1 صدم بود مقدار بحرانی را آلفا= 01/0 در نظر می گیرند بنابراین با اطمینان 99 درصد فرض ادعا را می پذیرند. چنانچه خروجی نرم افزار 000/0 نشان دهند برای سطح معنی داری در پایان نامه ها عبارت P<0/001 را می نویسند.
اگر شاخصی در مقیاس نسبی باشد اماتوزیع نمونه ها غیر نرمال باشد آیا باید از آمار ناپارامتری استفاده کرد یا اینکه به قضیه حد مرکزی استناد کرد و از آمار پارامتری استفاده کرد؟ تعداد نمونه ها 151 است. با تشکر
---
اگربرای آزمونی مانند میانگین استفاده میکنید. بله نیازی به نرمال بودن داده هایتان نیست. تعداد 151 برای استفاده از قضیه حد مرکزی بهتان این اجازه را میدهد. قبل از آن شرط اصلی قضیه حد مرکزی که معمولا جاری است را بررسی کیند و آن متناهی بودن میانکینهای مرتبه اول و دوم است. به عبارتی برای میانگین و واریانس مقادیر میل به بی نهایت شدن نکنند.
موفق باشید
> سلام وقتتون بخیر
> من الهیاری هستم دانشجوی برنامه ریزی رفاه اجتماعی مصدع اوقات شدم در مورد
> تحلیل آماری ازتون راهنمایی بگیرم
> متغیر مستقل یعنی سرمایه فرهنگی سه بعد داره : بعد تجسم یافته ، بعد عنیت یافته
> و بعد نهادینه شده و متغیر وابسته ام شامل منزلت شغلی ، گروه شغلی ، وضعیت
> استخدامی ، کارفرما یا حقوق بگیر بودن، حقوق بگیر بخش دولتی یا خصوصی بودن .
> در تحلیل آماری از رگرسیون استفاده شده حالا می خوام بدونم
> هر یک از ابعاد متغیر مستقل با هر یک از متغیر وابسته همبستگی ضعیفی داره یا
> قوی ؟
> و از بین این سه بعد کدومش همبستگی بالاتری با متغیر وابسته نشون میده ؟
> ضریب همبستگی ، ضریب تعیین و ضریب تعیین تعدیل شده ، بتا و مقدار اف هر کدوم
> نشون دهنده چی هستند ؟
> برای نتیجه گیری نهایی فصل پنجم قسمت نتایج تبیینی باید مقدار هر یک از این
> ضرایب بیان بشه ؟
> برای اینکه جمعا سه بعد سرمایه فرهنگی و با هر یک از متغیر وابسته بسنجیدم که
> ایا رابطه قوی دارند یا ضعیف نیاز به گرفتن آزمون دیگه ای هست ؟
> فصل چهارم رو فرستادم خدمتتون ممنونم از اینکه منو راهنمایی می کنید
در ادامه مطالب طرح شده برای رده بندی و خوشه بندی آماری آیات قران به نظر من موارد ۲۶ گانه ای که طرح کرده اید می تواند خلاصه تر شود . به ادامه مطلب مراجعه بفرمایید
فهرست مطالب طبقات ایات قران
فصل اول:صفات خدا –یکتایی او-مناجاتها وادعیه
فصل دوم :محمد –خصوصیات وامتیازات او
فصل سوم:اهلبیت ویاران محمد-مهاجروانصار
فصل چهارم :قران –عظمت وفصاحت ان –انچه درباره قران ذکر شده است
فصل پنجم:مطالعه وتفکر در اسرار خلقت
فصل ششم:ازادی –فرهنگ-موسیقی-اب
فصل هفتم:کارو کوشش-فعالیت برای تامین سعدت واسایش
فصل هشتم :اداب اجتماعی ووظایف اخلاقی
فصل نهم :اخلاق ذمیمه
فصل دهم جنگ وتبلیغات اسلامی اصول وقواعد لشکر کشی و..
فصل یازدهم:خلقت اسمان –افتاب وماهو..
فصل دوازدهم:ادم وفرشتگان –ادم وحوا..
فصل سیزده :تکالیف انسان –روزه ونماز –زکات
فصل چهارده:عقود وایقاعات معاملات
فصل پانزده :احکام ارث وماترک –وصیت
فصل شانزدهم:ازدواج وطلاق
فصل هفدهم:داستانهای قرانی
فصل هجدهم :موسی وفرعون –تورات –انجیل
فصل نوزدهم:عیسی-مریم وانجیل-ابراهیم
فصل بیستم:قیامت ودلائل ان-مناظربهشتو..
فصل بیست ویکم:حالات روحی بشر
فصل بیست ودوم:هدایت واراده خدایی
فصل بیست وسوم یتیم –مال یتیم و..
فصل بیست وچهارم:غنایم وصدقات
فصل بیست وپنجم:فضیلت وامتیاز دین اسلام
فصل بیست وشش:ایات مشکله ورموز قران
هر فصل خود نیز شامل چند زیر مجموعه میباشد.
----------------
سلام لطفا اگه دوستان آدرسی سراغ دارند راهنمایی کنند.
من یک برنامه داده کاوی برای کاوش کلمات فارسی دیده ام که رایگان هم است. در ضمن فارسی زبان است. نویسنده برنامه در وبسایت آنرا گسترش داده است.
- خودم یک الگوریتم برای جستجوی روابط بین کلمات کلیدی نوشته ام که در کنفرانس هوش مصنوعی بهبهاان در زمینه دیوان غزلیات صائب تبریزی نشر داده ام.
اینکه شما دارید روی طبقه بندی اسناد کار میکنید من کاری انجام نداده ام اما درباره روشهای طبقه بندی مطالعه داشته ام می توانم آنجا را کمک کنم.
----------------------------
به نظر من چون فرض ادعا همگنی واریانسها است . هم اکنون در مدل کلی شما همگنی واریانس در همه گروه ها مشاهده نشده است باید مدل را بر اساس ناهمگنی برازش دهید
حذف متغیرهای مستقل به فرض همگن یا ناهمگن بودن به هیچ وجه صحیح نیست. زیرا همگنی و نا همگنی شروط انتخاب مدل است و اصل تحلیل شما بررسی تفاوت میانگینها یا تاثیر متغیرهای پیشنهادی شما به صورت معنی دار است و حذف آنها به معنای آن است که شما متغیری را بدون انجام آزمون بی تاثیر دانسته اید.
------------------------------
من متوجه منظور شما نشدم.
اگر منظورتان از Value شدت رابطه است باید با استفاده از ضرایب همبستگی مانند اتاُ و اسپیرمن و... استفاده کنید
اگر تعداد مشاهدات شما کم بوده و برای سطح معنی داری یا Asymp. Sig چند آزمون دارید نرم افزار برایتان دو روش خی دو معمولی و خی دو دقیق فیشر را با هم انجام داده و بهتر است از خی دو دقیق فیشر استفاده کنید.
اگر منظورتان آن است که نمی دانید بر اساس سطح معنی داری یا Asymp. Sig بفهمید که فرض ادعا ژذیرفته است یا هنوز صحت فرض صفر رد نشده به قول عام فرض صفر صحیح است. باید ببینید سطح معنی داری اگر کمتر از آلفا(اندازه خطای نوع اول) است یا خیر؟ در صورتی که کمتر از آلفا بود فرض ادعا با اطمینان (۱-آلفا) پذیرفته است. موفق باشید
ببخشید من یک سوال داشتم، می خواستم ببینم در صورتی که در یک پرسشنامه استاندارد که در واقع توزیع شده و داده های آن گردآوری شده است هم طیف لیکرت 5 تایی و هم طیف لیکرت 7 تایی داشته باشیم یعنی برای چند متغیر ابزار سنجش ما دارای طیف لیکرت 5 تایی و برای چند متغیر دیگر ابزار سنجش ما دارای طیف لیکرت 7 تایی باشد برای تجزیه و تحلیل داده های پرسشنامه باید چه کار کنیم آیا می شود یک متغیر را که با طیف 5 تایی سنجیده می شود و کامپیوت کرده ایم با یک متغیر دیگر که دارای طیف 7 تایی است و
کامپیوت کرده ایم بسنجیم. اگر من را در این زمینه راهنمایی کنید ممنون می شوم پیشاپیش از جنابعالی کمال تشکر و قدردانی را دارم
پاسخ:
برای آزمون همبستگی مهم نیست طیف 5 سطحی باشه یا هفت سطحی
برای آزمون فپتی دقت کنید مقدار Test value شما مقدار میانی باشد. برای هفت تایی مقدار میانی را 4 وبرای پنج تایی 3 قرار می دهند.
اگر در آزمون کروسکال والیس یا تحلیل واریانس تعداد نمونه ها در گروهها با هم یکسان نباشد چه باید کرد؟ اگر 4 گروه داشته باشیم که تعداد نمونه ها 20، 25، 25 و 50 باشد
ممنون می شوم اگر راهنمایی بفرمایید.
پاسخ:
برای نرم افزارهای آماری تعداد متفاوت نمونه ها تاثیری در محاسبه ندارد
شما کافی است به ازای نمونه هایی که دارید کد بندی خود را انجام دهید آنگاه می توانید تحلیل واریانس زا انجام دهید
در محاسباتی که به روش دستی انجام مدهید توجه کنید مخرج مشترک برای محاسبات نداشته باشید. به کتاب طرح آزمایشهای دکتر شاهکار مراجعه کنید
پاسخ
سلام چون فاکتور هوش هیجانی حاصل چند سوال است پس پاسختان دیگر رتبه ای نیست بلکه عددی است و می توان از همبستگی پیرسن استفاده کرد نکته مهم آن است تعداد پاسخ دهندگان تقریبا زیاد باشد تا بتوان پذیره نرمال بودن را رعایت کرد. در جایی که داده ها دارای توزیع نرمال تقریبی نیستند می توانید از همبستگی اسپیرمن استفاده کنید. حال اگر نتایج شما در پذیرش فرض صفر و مخالف بین دو روش همبستگی اسپیرمن و پیرسن متفاوت است دلیل آن است که همبستگی اسپیرمن حساسیت بیشتری در پذیرش فرض مخالف دارد و به همین راحتی آنرا نمیپذیرد. و از آنجا که نتایج پی-ولیو یا سطح بحرانی شما در آزمونها در نزدیکی عدد الفا قرار دارد این اتفاق می افتد
راه چاره چیست؟
1- ازموننیکوی برازش کلومگرف اسمیرنف انحام دهید اگر نرمال بودن داده ها چذیرفته شد از پیرسن استفاده کنید که ازمون قویتری است.
2- اگر نرمال بودن پذیرفته نمی شود از اسپیرمن باید استفاده کنیید
3- برای انکه بخواهید فرض مخالف خود را بپذیرید بهتر مقدار الفا را از 5صدم به نقداری نثل 7صدم تغییر دهید تا بتوانید نتیجه ای مانند پیرسن بگیرید
پرسش
اگر در پرسشنامه هم طیف لیکرت و هم بله و خیر گنجانده شده باشد برای آزمون کای اسکوئر و همبستگی پیرسون مشکلی ایجاد می شود یا می توان به صورت معمول اندازه گیری کرد؟ در ضمن من دچار شک شده ام که بهتر است از آزمون همبستگی پیرسون استفاده کنم یا اسپیرمن؟ بیشتر متغیرهای مورد بررسی در تحقیق اینجانب اسمی هستند.
ممنون از شما
پاسخ
کلا از آزمون پيرسن براي متغيرهاي اسمي و ترتيبي استفاده نکنيد
همبستگي اسپيرمن براي متغيرهاي ترتيبي مناسب است
آزمون خي دو براي ترتيبي و اسمي ( هردو) مناسب است
آزمون خي دو شدت رابطه(همستگي) را نميدهد
آزمون خي دو تنها استقلال يا وابستگي دو متغير را آزمون ميکند
براي متغيرهاي اسمي همبستگي اتا مناسب است آما آزمون پذير نيست يعني نمي تواني بگويي معني دار است اين ضريب يا نه
براي متغيرهاي اسمي ضريب وي کرامر هم خوب است آزمون پذير هم هست. براي يک متغير اسمي دو حالتي و متغير اسمي يا ترتيبي ديگر ضريب في يا فاي مناسب است. اگر وي- کرامر هم بزني همين نتيجه را مي دهد
خانم پرستو شاهوردی نوشته اند
سلام اگر ممکنه در مورد روش آنتروپی در نرم افزارهای اس پی اس اس و آر برام مطالبی ارسال نمایید باتشکر
لطفا اگر کسی میتونه اطلاعاتی در اختیار ایشان و من بگذاره برای من به آدرس
يا براي ايشان به آدرس
ارسال کند ممنون.
سلام جناب اقای پاک گوهر.خسته نباشین .ممنون از وبلاگ خوبتون.من دانشجوی ارشد امار ریاضی هستم وموضوع پایان نامه ام براورد ضریب همبستگی تاو کندال از داده های سانسور شده است.در مورد مفهوم همبستگی و ضریب همبستگی و انواع ان.به اطلاعات بیشتری احتیاج دارم البته قبلا از طریق وبلاگ شما و دیگر دوستان مطالب رو خوندم.و ضمن تشکر از شما میخواستم چند تا سوال ازتون بپرسم.1-چرا داده های سانسور شده باید مورد بررسی قرار بگیرند.2-تعریف کامل از ضرایب همبستگی در داده های رتبه ای.و توجیه استفاده از ضرایب غیر پیرسونی(خصوصا کندال)
(بیشتر در این زمینه مشکل دارم و هرچی جستجو میکنم مطلب جامع و مفیدی نمیتونم پیدا کنم).3-کتابی مشخص در مورد ضریب همبستگی وجود داره که بهش مراجعه کنم؟
ممنون میشم راهنماییم کنین.بااحترام مجدد.متشکرم.
پاسخ و در خواست همکاري
ابتدا بايد از دوستان تقاضا کنم اگر پاسخ مناسبي براي اين سوال دارند براي من بفرستند تا در اختيار همگان قرار دهم
اما بعد
پاسخ
سلام به شما
درباره اینکه معمولا چه تعدادی از داده ها باید در دسته آموزشی و چه تعدادی باید در دسته آزمایش قرار بگیرند استانداردی تعریف نشده است. یعنی نیازی به این کار نیست. شما می توانید هنگامی که داده های کمی دارید اصلا این تفکیک را انجام ندهید. به هرحال به منظورهای متعدد از جمله آنالیز حساسیت و غیره داده ها را دو دسته می کنند. در SPSS پيش فرض 70% آموزشي و 30% آزمايشي است.
در يک مقاله خواندم که پيشنهاد داده بود با توجه به تعداد متغيرهاي مستقل معياري در نظر گرفته شود. البته اين معيار تجربي بوده و مبتني بر استدلال رياضياتي نبود.
از دوستان ديگر خواهش ميکنم اگر پاسخي براي اين موضوع دارند آنرا در اختيار ما نيز قرار دهند و يا به صورت مستقيم با ايميل خانم محيا در ارتباط باشند mahya.jamshidiyan@yahoo.com
درباره سوال دوم چيزي نمي دانم البته گراديان يک روش رياضياتي براي تخمين است.
پاسخ با سلام خدمت دوست عزيز
بايد بگويم شما مي توانيد داده هايي را که انتظار داريد روي انها پيش بيني مجئدد انجام شود در مدلسازي رگرسيوني شبکه عصبي با عنوان داده هاي آزمايشي test set شناخته ميشه. و معلادلا داده هاي قبلي که به واسطه آنها مدل شبکه را برازش داده ايد داده هاي آموزشي يا TRAINING SET ناميد مي شوند. براي تشخيص ميزان دقت پيش بيني کافيست اين دو دسته داده را زير هم در نرم افزار SPSS وارد کنيد انگاه در قسمت Partition از نرم افزار که از شما تعداد داده هاي آموزشي و آزمايشي را مي خواهد شما دو دسته داده خود را تعيين کنيد. همچنين در قسمت Save گزينه Save predicted value را انتخاب کنيد تا ستون جديدي در صفحه داده هايتان ظاهر شود که در ان ستون مقادير پيش بيني شده را داده است بديهي است شما با مقايسه داده هاي واقعي و داده هاي پيش بيني شده مي توانيد دقت مدل خود را تعيين کنيد.
موفق باشيد.
امیدوارم در مراحل دفاع پایان نامه دکتری موفق باشی
درباره روندیابی و فرق آن با روشهای ایستا در یکتا نبودن میانگین، در کل روند تمایز قائل شده اند بنابراین به نظر من بررسی همخطی ارتباطی به نوع مدل ندارد
در پاسخ به خانم لیلا بکتاش
برای تحلیل مسیر کتاب مرجعی ندیده ام یک مطلب خودم در وبلاگ ارائه داده ام. امیدوارم برای مطالعه مفید باشد. اما کتاب تحلیل داده های چند متغیری در پژوهش های رفتاری تالیف دکتر هومن را پیشنهاد می کنم. در آن هم از تحلیل عاملی سخن به میان امده است و هم تحلیل مسیر را توضیح داده اند.
درباره آقای پاک گوهر که مسلط به شبکه هستید اگرمنظورتان در رشته کامپیوتر است ایشان یکی از اساتید بنام و عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب) اگر اشتباه نکنم( هستند. و من ناچیز صرفا در آمار مشق نوشته و افتخارآشنایی با ایشان را به دست نیاورده ام
جواب:
من هنوز نمی دانم چه جوابی باید بدهم. باید مطالعه کنم. البته فکر می کنم با تلفیق خانه ها (اگر بی معنا نشود) می توانم به رفع این نقیصه اقدام کرد
دوستان اگر جوابی برای این موضوع دارند به هر دو ما کمک کنند
من فقط می توانم مطلبی درباره تحلیل ممیزی بصورت محض در اختیار بگذارم دوستان اگر اطلاعاتی در این باره دارند در اختیار بگذارند تا ایشان بتوانند استفاده کنند.
salam
momiokene lotf konid va dar morede discriminant analysis va factor analysis dar minitab tozih bedid???
kheyli azatun mamnonam
ba tashakore faravan afkari
سلام
آقای پاک گوهر
ما این ترم آمار پیشرفته داریم
استادمون خواسته که رگرسیون لجستیک رو سر کلاس ارایه یدم
می خواستم کمکم کنین
یه مقدار از مطالب تو وبلاگتون بود ولی کم بود
در صورت امکان در مورد لجستیک یک توضیحات کلی بدین
اصلا چیه به چه درد می خوره چه جوریه
یه جوری که اگه اینارو سر کلاس گفتم تا یه جایی بتونم مطالب رو ارایه بدم
واقعا ازتون متشکرم
به امید اینکه جبران کنم
من فوق لیسانس طب ورزشی ام
سوال:
سلام ببخشید من در تحقیقات در مورد کیفیت زندگی باید از جه مدلی استفاده کنم بعضی مدل مرکو را پیشنهاد می دهند }}}آیا تحقیفات کیفی مدل وروشآماری خاصی دارند
منتظرم با سپاس از شما
جواب:
سلام به دوست عزیز
برای مدلهایی که مقادیر به دست آمده برای متغیرهای آنها مقادیر کیفی هستند به عبارت دیگر با متغیرهای کیفی یا رسته ای سر و کار دارید به نظر من یکی از بهترین کتابها کتاب دکتر حسین میرحیدر با عنوان تحلیل عاملی چند متغیره است.
برای آنکه بتوانید با مدلهای رگرسیونی مناسب کار کنید ژیشنهاد می کنم با مدل رگرسیون در ختی کار کنید. کار با این مدل هم آسان و هم با تفسیر ساده است. بعد از آن مدل رگرسیون لجستیک مناسب است. این مدل تفسیر دشوارتر و روش برازش آن سخت تر است. بدیهی است مدل کامل شده و بسیار معتبری است.
آزمونها خی دو یکی از ژرکاربردترین آزمونه برای تحلیل داده های رسته ای به شمار می روند. از آنها می توانید استفاده کنید.
برای مقایسه رابطه بین مولفه ها می توانید از آزمون جدول توافقی استفاده کنید. الان نمیتوانم بیشتر توضیح دهم گذاشتم در وبلاگ تا دوستان آماری هم نظرات خودشان را بدهند. فردا توضیح بیشتر میدهند.
این پاسخ یکی از دوستانم است که برای این سوال ارسال کرده
جناب آقای پاک گوهر
با همه احترامی که براتون قائلم چون دیدم جواب اشتباه دادید جواب درست را میذارم
دوست داشتید جوابتون را اصلاح کنید.
جدول توافقی استقلال را بررسی میکنه اونم برای متغیرهای رتبه ای
این به خاطر علاقه ام به استفاده درست از آماره و نه هیچ چیزه دیگه
من به همه وبلاگ ها و سایت های اماری که سراغ دارم به خاطر بروز شدن اطلاعات و چیزهای دیگه سر میزنم اگه نمیخواهید کسی سر بزنه مخصوصا من میتونید وبلاگ تون را محدود کنید که من نتونم بیام توش
برای بررسی چگونگی این رابطه باید از رگرسیون لجستیک و تحلیل ممیزی و یا لگ خطی استفاده کرد
مخصوصا رگرسیون لجستیک دقیقاَ جواب سوال را میده
اما برای تحلیل های پیشرفته تر میتونن از آزمون هایی که توی ناپارامتری هست استفاده کنند
اجواب کامل تر من:
برای سنجش روابطی مانند استقلال و وابستگی بین متغیرها از آزمون استقلال خی دو می توانید استفاده کنید. چون یکی از متغیرها رتبه ای است پس به نظر میرسه آزمون کندال مفید باشه . سعی میکنم در اولین فرصت درباره معیارهای سنجش علی بین متغیرها از قبیل کندال تاو بی و کندال تاو سی و اسپیرمن و فی و .... توضیح دهم.
در صورتی که می خواهیم یک رده بندی و پیش بینی برای دو متغیر داشته باشیم روش رگرسیون لجستیک مولتی نامیال روش خوبی است.
در صورتی که می خواهیم تفاوت معنی دار آزمون کنیم. می توانیم از آزمون انوا یک طرفه استفاده کنیم. چون مقادیر ما نسبت هستند و نه تعداد به نظر اینکار نشد می آید ولی از نظر من از آنجا که می توان به نسبتها هم به دید یک مقدار فاصله ای نگاه کرد می توانیم از آنوا استفاده کنیم.
تحلیل ممیزی نیز یک روش دیگر کلاسه بندی است. البته در یک مقاله خواندم که روش لجستیک برای داده های با رسته کمتر بهتر از تحلیل ممیزی نتیجه می گیرد. و هرچه رسته ها افزایش یابند تحلیل ممیزی بهتر است.
من دانشجوی رشته مدیریت بازرگانی هستم ( دانشگاه پیام نور ) و عنوان پایان نامه ام " بررسی و رتبه بندی عوامل موثر بر موفقیت تجارت الکترونیک " است . خیلی اتفاقی ، زمانی که در اینترنت به دنبال آشنایی با آزمون تی تک متغیره بودم ، با وب سایت شما آشنا شدم. زمانی که دیدم رشته جنابعالی آمار است و در دانشگاه پیام نور تدریس می کنید ، اطمینان حاصل کردم که بزرگواری نموده به سوال های من پاسخ می دهید.
من در پایان نامه ام در واقع به نظر سنجی از مشتریان پرداختم و از طیف لیکرت استفاده کردم( بزرگتر از 3 ( اهمیت فاکتور مورد نظر ) و کوچکتر و مساوی 3 ( عدم اهمیت را نشان می دهد)
برای آزمون فرض ، نفر اول از طریق آزمون دو جمله ای به تایید تمام فرض ها پرداخت . به دلیل ایرادی که استادم از این روش گرفت ، نفر دوم آزمون تی تک متغیره را به کار برد.و آماره آزمون را به صورت زیر نوشت
H0 :M =µ
H1 : M ≠µ
(µ را مساوی 3 در نظر گرفت)
سوال من این است که
1: تست نرمال بودن پاسخ ها ( کولمونگروف ) به عنوان یکی از شروط تست تی تک متغیره لازم است؟
2: آزمون تی تک متغیره در چه شرایطی استفاده می شود و آیا در این پایان نامه صحیح است ؟
3: آماره را نمی توان به این صورت نوشت؟
H0 : M ≤ 3
H1 : M > 3
4 : µ مساوی 3 در نظر گرفته شده است . چرا ؟
5 : آزمون برنولی در اینجا صحیح است یاخیر ؟
خواهش می کنم به سوالات من پاسخ دهید . من چیزی از آمار سردر نمی آورم.
با تشکر از جنابعالی
م. قاسمی
نخست آنکه پاک گوهر يعني پاک نژاد. اصیل . مَحض . پاکزاد: